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預警與預測
產(chǎn)品時(shí)間：2024-06-06
近年來(lái)，隨著(zhù)我國科技水平的發(fā)展，城市化建設進(jìn)程不斷加快，電能資源的需求也日益提升，為了滿(mǎn)足發(fā)展的需求，配電網(wǎng)絡(luò )與工程規模不斷 地發(fā)展壯大，這在一定程度上加大了配電網(wǎng)運行設備的工作負荷與管理難度，因此，需要電力企業(yè)不斷加大對配電網(wǎng)的風(fēng)險預警管控力度。而基于設備運行歷史數據，結合大數據挖掘以及人工智能技術(shù)，自動(dòng)獲取設備的運行健康標準，對設備進(jìn)行監視與跟蹤，對偏離健康標準的設備 運行狀態(tài)進(jìn)行報警，大
概述
近年來(lái)，隨著(zhù)我國科技水平的發(fā)展，城市化建設進(jìn)程不斷加快，電能資源的需求也日益提升，為了滿(mǎn)足發(fā)展的需求，配電網(wǎng)絡(luò )與工程規模不斷 地發(fā)展壯大，這在一定程度上加大了配電網(wǎng)運行設備的工作負荷與管理難度，因此，需要電力企業(yè)不斷加大對配電網(wǎng)的風(fēng)險預警管控力度。
而基于設備運行歷史數據，結合大數據挖掘以及人工智能技術(shù)，自動(dòng)獲取設備的運行健康標準，對設備進(jìn)行監視與跟蹤，對偏離健康標準的設備 運行狀態(tài)進(jìn)行報警，大大減輕運維人員的工作負擔，為實(shí)現“無(wú)人值守、少人值班"奠定基礎。
功能
預警監測
通過(guò)將監測站點(diǎn)的各個(gè)回路的檢測數據與參考標準數據進(jìn)行檢測周期內比對生成偏離模型；將監測站點(diǎn)的各個(gè)回路的檢測數據通過(guò)人工智能判斷數據波動(dòng)幅度生成狼牙模型。
實(shí)時(shí)報警
查看站點(diǎn)的實(shí)時(shí)報警信息，并可進(jìn)行確認、轉工單、刪除操作。
歷史報警
查看站點(diǎn)的歷史報警信息，并可進(jìn)行確認、轉工單、刪除、追憶操作。
事故追憶
通過(guò)對遙信、遙測、錄波以及視頻的告警數據的回放，還原事故的發(fā)生，分析事故產(chǎn)生的原因。
報警統計
在檢測周期內，統計站點(diǎn)報警的類(lèi)型、報警時(shí)間、報警設備以及報警等級等數據，對站點(diǎn)的安全進(jìn)行評估。
特點(diǎn)
（1）自動(dòng)化識別設備失穩機理，實(shí)現對告警事件的預測與快速鏈接，快速生成調整狀態(tài)穩定的方案；
（2）提升客戶(hù)服務(wù)的智能化和高效化水平，保證電力系統運行的高效性；
（3）對設備進(jìn)行24小時(shí)的故障檢測和智能診斷，記錄各個(gè)設備運行狀態(tài)下的數據，將其與正常運行參數進(jìn)行對比，并給出狀態(tài)信息評價(jià)、風(fēng)險評估以及解決方案。
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